Propósito del rol
En el equipo corporativo de Data & Analytics, buscamos un(a) Senior Data Scientist para
desarrollar las capacidades analíticas que optimicen promociones, descuentos y decisiones comerciales de
cara al Marketplace y Sellers de nuestro ecosistema.

Responsabilidades principales
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos para la optimización de promociones, descuentos y ofertas flash,
incluyendo la recomendación de qué productos promocionar y la definición de las condiciones
promocionales.
• Construir métricas y frameworks de medición incremental para evaluar el impacto real de las campañas
promocionales.
• Integrar datos comerciales, de campañas y de comportamiento de clientes para desarrollar capacidades
analíticas robustas y reutilizables.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables, colaborando con los equipos
comerciales, de pricing, marketing y tecnología.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a audiencias técnicas y de negocio, influyendo en la toma de
decisiones comerciales.

Requisitos imprescindibles (must-have)
• Data Science / Machine Learning aplicado a promociones, pricing u optimización comercial: experiencia
sólida y comprobable.
• Python y SQL: dominio para análisis y modelamiento de datos.
• Causal inference / experimentación / incrementalidad: diseño de experimentos (A/B testing) y medición
del impacto incremental de campañas.
• Traducción negocio ↔analítica: capacidad de convertir problemas de negocio en soluciones analíticas
escalables.
• Comunicación: habilidad para explicar insights complejos a stakeholders técnicos y de negocio.

Requisitos deseables (nice-to-have)
• GCP y orquestación de pipelines de ML: experiencia con Google Cloud Platform y Vertex AI Pipelines (o
herramientas equivalentes).
• MLOps: experiencia operacionalizando modelos analíticos en ambientes productivos.
• Industria: experiencia en retail, e-commerce o retail media.

Competencias clave
• Orientación a negocio e impacto medible.
• Autonomía y comodidad trabajando con ambigüedad.
• Colaboración transversal con áreas comerciales y técnicas.
• Pensamiento crítico y rigor analítico.