Ripley está en búsqueda de nuevo/a Ingeniero/a de Datos Junior para ser parte del equipo de la Gerencia de Advanced Analytics.

La misión de este cargo es ser responsable de desarrollar y operar técnicamente sobre el ecosistema de productos de datos de AWS que se utilizan en la Gerencia de Advanced Analytics, Será responsable de implementar diversos casos de usos dentro de la Gerencia de Advanced Analytics, desarrollando y documentando los pipelines/ETLs en el Data Lake corporativo de Ripley en ambiente Cloud AWS, desde la ingesta/extracción de los datos fuentes hasta la carga de todas las capas de datos existentes en la plataforma.

Responsabilidades

·       Desarrollar pipelines de datos dentro del ecosistema de AWS para asegurar la implementación de casos de usos en el Data Lake de la compañía con el fin de que los equipos de Advanced Analytics y las áreas usuarias de datos cuenten con los datos necesarios para obtener resultados de negocio oportuna y eficientemente

·       Modelar e implementar modelos dimensionales de datos que se adapten al Data Warehouse de la compañía.

·       Participar en reuniones internas del equipo como también con el negocio para capturar nuevos requerimientos o cambios de alcance. Investigar activamente nuevas tendencias tecnológicas orientadas a AWS y otras nubes.

·       Velar por la calidad, seguridad y privacidad de la información dentro de los distintos ambientes, con el fin de minimizar los riesgos derivados de una inadecuada calidad de datos, fuga de información o desarrollos no alineados a mejores prácticas para ser ejecutado por el negocio

·       Asegurar las buenas prácticas de desarrollo de software de la gerencia, velando por el cumplimiento de este.

Requisitos 

·       Título Profesional de Ingeniería Informática, sistemas, computacional o industrial (excluyente)

·       1 a 3 años de experiencia laboral.

·       Conocimientos en servicios de AWS tales como: S3, Lambda, Glue, Redshift, Athena, Spark, Step Functions, IAM, Cloud Formation.

·       Nociones en desarrollo de pipelines de datos, trabajando tanto con bases de datos estructuradas, como no estructuradas.

·       Conocimiento nivel intermedio en Python y SQL, un plus experiencia con Terraform.

·       Conocimientos en GIT.

·       Implementar estándares y buenas prácticas de desarrollo de software.